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大數據時代,你必須知道的精準營銷核心的秘密

 二維碼 177

1、什么是用戶畫像?

簡略來說,就是通過一系列標簽去描繪一個人物。例如,林心如,性別:女;作業:藝人;年歲:40;婚姻狀況:已婚;收入狀況:高;當然還有很多要素,我們可以自定義。

2. 用戶畫像三部曲

(1)數據搜集:我們做用戶畫像的目的,就是需求搜集用戶所有的數據。用戶數據一般包含靜態數據、動態數據兩大類,靜態數據如性別、區域、作業、消費等級等相對不變的信息數據,而動態數據一般是指,如網頁閱讀行為、購買行為等用戶不斷改動的行為信息;

(2)剖析數據:做好數據搜集后,我們需求給用戶打上標簽和指數,標簽標明用戶對該內容有喜好、偏好、需求等,指數代表用戶的喜好程度、需求程度、購買概率等;

(3)概括標簽:收拾標簽,概括起來,我們就能對方針用戶群體有了大約的了解。

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3. 用戶畫像實踐運用

  既然現已完成了用戶畫像,我們就可以開端精準營銷了。確定好應用場景,我們選擇該場景需求用到的用戶標簽,進行精準用戶營銷信息推送等。當然,詳細的應用我們還需求考慮到公司、事務的實踐狀況來進行決議方案規劃。


  大數據年代,企業怎樣正確駕御海量冗繁數據,到達企業、用戶領會雙贏,并不是一件簡單的作業。做好用戶畫像的條件是大量的用戶數據,大數據營銷魔盒通過互相相關融合為立體維度數據庫,以數據庫和API接口的效勞方式滿足近千家數據應用商數據需求。為實體店鋪處理吸粉問題,進行付費廣告優化




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